Rikitech Tecnologia
Dados e engenharia para IA

A fundação certa para colocar IA em produção.

A Rikitech prepara os dados e a engenharia para que agentes de IA operem com contexto, permissões e controle. Do diagnóstico à produção, com escopo e critérios de aceite definidos.

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Dados prontos para IA Engenharia preparada para agentes Harness com governança
01 Dados 02 Engenharia 03 Harness Produção Da base de dados ao agente em produção com escopo e critérios de aceite definidos
AWSAzureGoogle CloudDatabricksSnowflakeMicrosoft FabricKafkaKubernetesGitHubAmazon BedrockOpenAIClaude
Nossas especialidades

Evolua a base que sustenta a sua IA.

Agentes entregam resultado quando os dados são confiáveis e a engenharia está pronta para recebê-los. Estas são as frentes em que atuamos.

Plataformas de dados

Ingestão, ETL/ELT, batch e streaming, com dados tratados e prontos para analytics e IA.

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Engenharia preparada para IA

Código, APIs, testes e pipelines organizados para que agentes e times trabalhem com segurança.

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Harness de agentes

Contexto, ferramentas via MCP, permissões, avaliações e auditoria para agentes operarem sob controle.

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Cloud e integração

Arquitetura cloud, infraestrutura como código, APIs e eventos para conectar sistemas, serviços e parceiros.

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Segurança e governança

Identidade, acesso, proteção de dados e auditoria para apoiar requisitos de compliance.

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Soluções para IA

Do dado ao agente em produção. Sob medida para a sua operação.

Sistemas APIs Eventos Plataforma de dados Analytics IA e RAG Batch e streaming, com acesso controlado por perfil
Fundação de dados

Dados confiáveis, no formato e no tempo que a IA precisa.

Estruturamos a ingestão, o tratamento e o acesso aos dados corporativos: pipelines batch e streaming, plataforma de dados e busca semântica (RAG) sobre as bases da empresa.

  • Databricks, Microsoft Fabric e Snowflake, com ingestão e pipelines em AWS Glue, Kinesis e Kafka
  • Dados tratados, prontos para consumo e com acesso por perfil
  • Base pronta para analytics, RAG e agentes
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Engenharia para IA e harness

Agentes aceleram a entrega quando o ambiente está pronto para eles.

Preparamos repositórios, APIs, testes e pipelines para o trabalho com agentes e construímos o harness que os controla: contexto, ferramentas via MCP, permissões, avaliações e trilha de auditoria. Revisão humana nos pontos críticos.

  • Padrões, documentação e testes que dão contexto e limites aos agentes
  • Harness com permissões, avaliações e observabilidade
  • GitHub Copilot, Claude e Devin dentro do ciclo de entrega, com CI/CD e controles de segurança
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Harness Contexto Ferramentas (MCP) Permissões Avaliações Agente Trilha de auditoria e revisão humana nos pontos críticos
Base tecnológica

Dados em primeiro lugar. Tecnologias maduras, escolhidas pelo problema.

Trabalhamos com as principais plataformas do mercado e escolhemos a stack pelo requisito do projeto, não pela preferência do time.

Em destaque

Plataformas de dados

A base de qualquer projeto de IA. Atuamos nas três plataformas líderes de mercado e escolhemos a que melhor atende o seu ambiente.

Databricks
Lakehouse, engenharia de dados e machine learning
Microsoft Fabric
Plataforma unificada de dados e analytics
Snowflake
Data warehouse e compartilhamento de dados na nuvem
Ingestão e streaming
AWS GlueKinesisKafka
Armazenamento e bancos
Amazon S3PostgreSQLSQL Server
Desenvolvimento
Node.jsC# / .NETJavaGoPythonGitHub Copilot
Web e mobile
AngularReactReact NativeFlutter
Integração
API GatewayOpenAPIKafkaAmazon SQSAmazon SNS
Cloud e entrega
AWSAzureGoogle CloudLambdaKubernetesGitHub Actions
IA aplicada
Amazon BedrockOpenAIClaudeDevinRAGBusca semânticaAgentesMCP

Marcas e logos pertencem aos respectivos titulares.

Como entregamos

Escopo, responsabilidades e critérios de aceite definidos antes de começar.

01
Diagnóstico e arquitetura

Objetivos, sistemas envolvidos e requisitos técnicos.

02
Escopo e governança

Entregáveis, responsabilidades e critérios de aceite.

03
Implementação integrada

Especialidades coordenadas, testes e controles de qualidade e segurança.

04
Implantação e evolução

Entrada em produção, observabilidade e transferência de conhecimento.

Cases de sucesso

Conhecimento da operação ao alcance das equipes.

Hub de conhecimento com IA para uma organização de grande porte: dados da operação organizados, IA integrada ao trabalho das equipes e governança sobre fontes e acessos.

Antes
  • Conhecimento disperso entre documentos e pessoas
  • Respostas dependentes de quem conhece o assunto
  • IA sem regras claras de fonte e acesso
Depois
  • Hub de conhecimento com IA, consultado pelas equipes
  • Respostas baseadas em fontes da própria operação
  • Governança sobre fontes e acessos desde o desenho

Outros cases são apresentados em reunião, sob acordo de confidencialidade.

Quem somos

Engenharia sênior. Agentes sob controle. Entrega verificável.

A Rikitech é uma holding de tecnologia que atua em engenharia de software, parcerias estratégicas e novos negócios, e consultoria de tecnologia e negócios. Nossa experiência vem do mercado financeiro, em ambientes altamente regulados (CVM, BACEN, COAF, B3, PLD-FT e LGPD), e se estende a saúde, serviços e meios de pagamento.

3
pilares de negócio
5
especialidades
4
etapas de entrega
Fale com nosso time

Comece pela base da sua IA.

Uma oportunidade concreta, um escopo de engenharia e um plano de execução. Na primeira conversa mapeamos objetivo, sistemas e requisitos técnicos; em seguida, enviamos uma proposta com escopo e critérios de aceite.

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